L’écosystème technologique Big Data est très riche et actuellement en ébullition. Il est donc possible de s’y perdre et de ne pas savoir “par où commencer”… Si c’est votre cas, cette article est pour vous! Nous vous y proposons une #cartographie simplifiée et commentée des principales technologies Big Data, du #stockage, à la #dataViz en passant par les #ETL et l’#analytics.
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Le NoSQL, est un terme très souvent associé au Big Data, mais qu’est ce que c’est exactement ? comment ça marche? et à quoi ça sert? Venez découvrir quelques éléments de réponse dans cette introduction.
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A coté du mot Big Data, on trouve souvent celui d’Hadoop! mais si la notion de Big Data est assez facilement compréhensible, celle de la technologie phare (Hadoop) permettant de traiter ces Big Data l’est un peu moins.
Cet article (très synthétique, et par conséquent parfois un peu réducteur) a pour but d’expliquer ce qu’est Hadoop: c’est “Hadoop pour les nuls” en une seule page si vous préférez!
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Nous pensons qu’aujourd’hui BI et Big Data ne s’opposent pas, mais se complètent. Les plateformes BI dans lesquelles les entreprises ont souvent beaucoup investi sont parfaitement adaptées aux traitements des données structurées (référentiels clients, transactions…). Une plateforme Big Data, elle, peut permettre aux entreprises d’analyser de nouvelles données (non structurées, en grande quantité) ou encore de faire tourner les traitements couteux en ressources afin de décharger et d’optimiser leur plateforme BI actuelle (calcul de segmentation client…)
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Nous entendons désormais souvent parler de “technologies Big Data”, mais à quoi cela fait-il réellement référence?
Hadoop? NoSql? NewSQL? Quelles sont les principales différences de ces systèmes dits ‘Big Data’ avec ceux dits “classiques” (BI) ?
C’est à toutes ces questions que nous essayons de répondre dans ce nouvel article! Cliquez sur “en savoir plus”! 
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